Nos dias 8 e 9 de novembro, a VEDECOM (da sigla em francês Institut du Véhicule décarboné et Communicant et sa mobilité) promoveu a 2ª Conferência Científica Smart Mobility e Intelligent Vehicles (SMIV), em Versalhes, na França. Neste ano, dois temas transversais de pesquisas desenvolvidos no Instituto foram aprofundados: “Pedestres” e “Dados” (Big Data).
O IVM é membro do Instituto VEDECOM, para o qual colabora com cenários futuros da mobilidade e abordagens inovadoras sobre o espaço público e os padrões de deslocamento.
A conferência contou com apresentações científicas de pesquisadores externos e internos do Instituto, em três sessões: a primeira falou sobre detecção de pedestres e Inteligência Artificial, feita pelo professor Thierry Chateau, do Instituto Pascal, seguida de seis apresentações e sínteses científicas.
Na segunda sessão, no dia 9, o professor Ludovic Denoyer abordou Big Data e a terceira sessão apresentou as questões relacionadas à Experiência do Veículo Autônomo, com a explanação do professor Alberto Broggi, da Universidade de Parmes. Pesquisadores da VEDECOM apresentaram o progresso e os últimos resultados em relação aos temas tratados na conferência.
Na Sessão 2, Ludovic disse que os últimos anos foram marcados pela explosão de dados em vários campos. Entre eles, o desenvolvimento dos Sistemas de Transporte Inteligente tem recolhido informações sobre o tráfego e a infraestrutura rodoviária em tempo real, com objetivo de melhorar as condições do tráfego rodoviário e sua fluidez. Ele apresentou um trabalho recente, realizado em colaboração entre UPMC e VEDECOM, sobre a previsão do tráfego de automóveis utilizando redes espaço-temporais.
O palestrante Dominique Vaufreydaz, Université Grenoble Alpes informou que a pesquisa de carros autônomos deu grandes passos nos últimos anos, mas que há poucas informações a respeito da detecção e distinção de pedestres, ciclistas e outros obstáculos móveis pelos futuros veículos.
Pierre Merdrignac, pesquisador da Delegação de Condução e Conectividade do VEDECOM, tratou da vulnerabilidade dos usuários das estradas, apresentando dados sobre ponto de colisão, capaz de detectar e localizar corretamente onde estão as vulnerabilidades nos arredores de um determinado veículo.
A apresentação de Myriam Hoeffler, doutora em direito privado do Instituto VEDECOM, abordou como o armazenamento dos dados gravados por um veículo autônomo pode ser relacionado a uma pessoa física. Segundo ela, na última década, a quantidade de dados pessoais processados e trocados aumentou dramaticamente e isso criou novos desafios legais. Como todos os objetos conectados, os veículos automatizados coletam e processam dados para sua operação- relevantes em caso de acidente ou evento rodoviário, por exemplo – e isso se enquadra no âmbito da regulamentação de dados pessoais.
Na Sessão 3, o foco foi para as experiências com veículos autônomos, como os sensores para a detecção e monitoramento de obstáculos Multi Fusion, apresentados em uma das palestras. Entre outros assuntos, também foi apresentado os testes do Wizard of OZ – um veículo instrumentado que permite a simulação de condução automática em um grande variedade de cenários.